분류 전체보기 (36) 썸네일형 리스트형 gunicorn thread worker 설정 inference가 10분정도 걸리는 api를 생성했다. api구성은 web application framework로 flask를 사용하고, WSGI서버로 gunicorn을 사용했다. 들어가기 전 상황 문제 발생) api를 11번 동시호출 하니, 10분이 걸리던 api가 하나당 1시간이 넘게 걸리면서 timeout 에러가 발생했다. cpu를 나눠써서 시간이 너무 오래걸린다.... 먼저 해당 인스턴스는 gcp의 n2, 2코어 8gb 메모리, intel cascade lake이기 때문에 4코어로 올려보았다. 상세 스펙은 n2, 4코어 16gb 메모리, intel cascade lake 당연하게도 속도는 감소해서 timeout에러는 나지 않았지만, 11번 동시호출에 대해 하나의 api호출이 40분이 걸리는건 .. GCP Connection via Cloud Identity-Aware Proxy Failed error 서비스를 올리기 전, 성능테스트를 하고 있었다. 모델을 사용하기 때문에 inference 시간이 가장 짧은 인스턴스 사양을 찾고있었다. 이어서 n2-highcpu-4, 4cpu 4gb메모리 + Intel Cascade Lake 사양으로 테스트를 해보려 하니 GCP ssh 접속에서 에러가 발생했다. Connection via Cloud Identity-Aware Proxy Failed 에러 4gb의 메모리가 너무 적어서 발생한 문제였다. 인스턴스의 메모리를 늘려서 해결했다. react native를 사용한 모바일 앱 개발/배포 우리 연구소에서 발간하는 기술 잡지를 모바일 앱으로도 확인할 수 있도록 react native를 사용한 앱을 만들었다 0) 개발자 계정 가입 ios - https://developer.apple.com/ / https://appstoreconnect.apple.com/apps android - https://play.google.com/console/u/0/developers/7621581934450815956/app-list 1) 환경 구축 react native cli를 통한 환경 구축 https://reactnative.dev/docs/environment-setup 2) 개발 npx react-native start --reset-cache npx react-native run-ios npx re.. docker 내 conda 환경이 안맞는 이슈 의도 : tensorflow라는 conda env가 생성되어있음. 이걸 activate 시키고, 해당 콘다 환경에서 gunicorn으로 코드를 실행시키려함 문제 : /bin/bash에서는 (tensorflow)가 뜨면서 activate가 됐다고 확인되는데, gunicorn 실행시 tensorflow conda env에 설치돼있는 모듈이 'no module named' 에러뜸 기존 코드 : Dockerfile FROM hos101010/python-object-detection EXPOSE 5000 2222 RUN apt-get -y update RUN apt-get -y install libgl1-mesa-glx RUN pip install opencv-python WORKDIR /workdir COPY.. 이전 1 2 3 4 5 다음
