python framework 비교

 

비교할 framework 종류

- flask

- fastapi

- django

- streamlit

- 번외) bootstrap 사용 여부

 

비교 결과

	django	flask	fastapi	streamlit
장점	이미 모든것이 준비되어있음. (서드파티, 패키지 등) 조립만 하면됨 ORM 지원 생태계가 큼 상세한 공식문서 확장성이 좋음	미니멀하고 직관적임 개발 속도가 빠름	ASGI 사용으로 비동기 처리 수행 철학 : 빠르고, 코딩하기 쉽고, 배우기 쉽고, 바로 운영 적용이 가능하게 swagger 연동 - open api 문서 자동 생성 상세한 공식문서	쉽게 컴포넌트를 이용해 페이지 구성 가능
단점	사이즈가 큼 속도가 느림(비교적)	러닝커브 있음	2018년12월에 나와 약한 생태계 아직 1.0버전이 나오지 않음(beta)	api 없음 위젯 커스터마이징 어려움 스케일 조정 불가능 나온지 얼마 안돼 약한 생태계

 

[번외] flask의 확장 라이브러리

flask-restful

swagger 미지원

 

공식문서 : https://flask-restful.readthedocs.io/en/latest/

github : https://github.com/flask-restful/flask-restful/tags

현재기준, 21년도에도 업데이트 진행됨. 6.3k stars

 

flask-restplus

swagger 내장

fastapi와 같이 data formatting 가능

namespace를 지정해 라우터들을 묶어서 관리할 수 있고, 여기서 param(), expect() 등을 지원하여 swagger에서 문서화 할 수 있음 (공식문서 참고)

19년에 업데이트 종료됨 -> restX가 이어감

 

공식문서 : https://flask-restplus.readthedocs.io/en/stable/

github : https://github.com/noirbizarre/flask-restplus

현재기준, 19년8월이 마지막 업데이트. 2.6k stars

 

flask-restX

20년 첫 출시로, flask-restplus를 fork해서 이어간 라이브러리

기본적으로 flask-restplus와 특성은 동일

swagger 내장

 

공식문서 : https://flask-restx.readthedocs.io/en/latest/

github : https://github.com/python-restx/flask-restx

현재기준, 20년 1월부터 시작해 21년도에도 업데이트 진행됨.  1.5k stars

 

요약

flask에서 swagger를 사용한다면 flask-restplus를 이어받은 flask-restX를 고려

 

 

프로젝트 내 적용

적용 시 고려되어야 할 사항

- 운영이 가능한 api를 생성해야함

- 구성원들이 쉽게 dashboard와 api를 만들 수 있어야함

 

bootstrap 사용 여부

bootstrap은 html, css, js를 이해해야하기 때문에 페이지 구성은 streamlit을 사용하는게 더 직관적일거라 예상됨

streamlit만 사용하기에는 운영가능한 api를 생성할 수 없음 -> back-end를 따로 구성

back-end는 개발속도가 빠르면서도 swagger로 문서화를 자동화 해줘 협업하기 쉽고, 운영까지 적용가능한 fastapi가 적합

 

결론

- back-end : fastapi (운영 가능한 안정성있는 api 생성)

- front-end : streamlit (위젯 컴포넌트로 대시보드 생성)

 

 

참고한 자료들

 

 

 

https://dingrr.com/blog/post/python-%EC%9B%B9%ED%94%84%EB%A0%88%EC%9E%84%EC%9B%8C%ED%81%AC-%EB%81%9D%ED%8C%90%EC%99%95-%EA%B0%80%EB%A6%AC%EA%B8%B0-django-flask-fastapi-sanic

Python 웹프레임워크 끝판왕 가리기 (Django, Flask, FastAPI, Sanic) | 블로그 | 딩그르르

 

FastAPI특징

• High Performance
  -- Node.js, go와 대등한 성능
• Easy
  -- Flask와 비슷한 구조
  -- Microservice에 적합
• Productivity
  -- Swagger 자동생성
  -- Pydantic을 이용한 Serialization

장고의 경우 ml서비스 만들땐 좀 무겁다 !!

 

FastAPI vs Flask

• 장점
  -- Flask보다 간결한 Router 문법
  -- FastAPI는 데코레이터로 감쌀때 인자를 작성하고 함수 내부에서 사용할 수 있음
  -- Asynchronous(비동기) 지원
  -- Built-in API Documentation(Swagger 내장)
  -- Pydantic을 이용한 Serialization 및 Validation

간결한 Router문법 예시

Flask : 
	@app.route("/",methods=["GET"])
	@app.route("/",methods=["POST"])
FastAPI:
	@app.get("/")
	@app.post("/")

• 아쉬운 점
  -- 아직까지는 Flask의 유저가 더 많음
  -- ORM 등 Database와 관련된 라이브러리가 적음

 

https://modernflow.tistory.com/137

웹 서비스 형태 - Streamlit

https://hasty.ai/content-hub/mp-wiki/deployment/commonly-used-web-frameworks

Hasty.ai

https://itnext.io/streamlit-kills-flask-1773c33fdc88

Streamlit Kills Flask!